作家 | 洪雨欣世博shibo登录入口

剪辑 | 陈彩娴

3 月 17 日，零一万物厚爱对外发布了万智企业大模子一站式平台，并通知可提供企业级 DeepSeek 部署定制科罚决策，打响了大模子"六小虎"全面拥抱 DeepSeek 基座模子的第一枪。

DeepSeek 专注 AGI，主要资源投放在基础模子的磨真金不怕火与才能升级上，只对外提供 API 办事、莫得深远构兵行业客户，这给了第三方厂商如云厂商、AI Infra 厂商结合自己计划资源提供一体机等办事的契机。

如今，零一万物也接入 DeepSeek、与自家模子一说念系结对外提供企业级模子办事，意味着大模子创业公司的竞争出现了新的形式：拥抱 DeepSeek 或不拥抱 DeepSeek，成为新阵势下的聘用，而废弃预磨真金不怕火万亿级界限以上大模子、专注轻量化模子磨真金不怕火部署的零一万物聘用了前者。

DeepSeek 的出圈有一块"法外之地"，等于企业级模子的独到定制化部署。此外，DeepSeek 现时唯有讲话模子，多模态才能还未提高，也给了模子厂商契机。

万智企业大模子一站式平台

在将 DeepSeek 落地产业历程中，现存的" DeepSeek Inside "的企业科罚决策精深存在着部署难、应用难、定制难三大核肉痛点。

自 2024 年底通知针对 2B 智能化转型市集的策略聚焦一系列算作后，零一万物针对 DeepSeek 模子独到化专科部署的市集痛点，将全链条技能管线复用到 B 端的模子独到化部署场景，推出了万智企业大模子一站式平台。

基于这一平台，零一万物首发面向企业客户提供企业级 DeepSeek 部署定制科罚决策，涵盖了 DeepSeek 模子部署、应用推行以及模子微调器具。在确保数据安全的前提下，将 DeepSeek 镶嵌企业业务体系，快速提拔行业模子定制和应用创建，让蓝本的开源 AI 模子真确成为完满、合规且安全的一站式科罚决策。

除 DeepSeek 全系列模子外，万智企业大模子一站式平台还适配了阿里巴巴通义千问（Qwen）、零一万物 Yi-Lightning 等国产最新主流模子。

基于目下行业内所濒临的部署难、应用难、定制难等三浩劫题，零一万物万智企业大模子一站式平台为企业预备了 DeepSeek 落地"三步走"秩序，并提供了针对性的科罚决策：

安全部署：开箱即用的企业 AI 底座

对于算力储备薄弱的企业，零一万物将集结头部硬件厂商推出软硬集成式一体机决策，预装高性能 GPU，内置 DeepSeek 全系列模子，部署周期裁汰至小时级，助力企业快速上手 671B 参数的满血增强版的 DeepSeek-R1 模子。

应用推行：一键生成企业内行 Agent

DeepSeek + 联网搜索：及时数据，赋能决策和业务流。

DeepSeek + 学问库 RAG：构建企业专属学问大脑。

DeepSeek + 智能体 Agent：智能体驱动业务自动化。

DeepSeek + DeepResearch：分娩深度专科级发扬

行业定制：专科微调让 DeepSeek 进化更懂行

零一万物给出基于 DeepSeek-R1 的练习微调决策，企业粗略在万智企业大模子一站式平台上，基于自己企业数据库对 DeepSeek-R1 进行模子微调，使之合乎垂直领域的业务需求。

对话零一万物

在万智企业大模子发布之际，零一万物的 CEO 李开复博士、零一万物 COO 黄蕙雯等东说念主也针对各样联系问题进行了回话。

AI 科技驳倒筛选了部分有行业启示性的问题发布如下

Q：目下大模子赛说念 ToB 营业化团队不少被退换，原因是什么？零一万物重注营业化 ToB 的营业化天花板有多高？最看好什么赛说念？

李开复：当年统统这个词大模子行业 ToB 遭受挑战的原因，一方面是因为中国还莫得资格所谓的 ChatGPT 期间，模子赋能后企业能得回的价值也不够大。另一方面，当年是模子厂商大幅砍价去争招标，终末厂商齐赚不到好多钱。

今天好多企业客户齐醒觉了，有了 DeepSeek Moment 之后，好多企业对大模子赋能自己业务抱着很大的但愿，也满足在我方的公司去尝试接入，何况用在更中枢的业务场景，是以我合计，改日会有更多的企业下决心拥抱大模子。

零一万物的料理层有些来自于调动工厂，有些是练习的创业者，也有大厂营业化团队的高管。咱们粗略看到，在不同业业，大模子将带来不同的价值，咱们会最招供底下几种业务：一类是能快速诓骗大模子带来收入；一类是满摆布决心用大模子更正自己中枢业务的。

Q：基座模子用的齐是 DeepSeek 开源模子，里面应用界面是用的 Dify 开源决策，是不是有点依赖于开源决策？

黄蕙雯：对于企业来说，热切的是粗略把模子快速用上，开源且相对好用、规范化的器具不错加快恶果。对于 DeepResearch、联网搜索等功能齐来自于零一万物当年 ToC 的居品的积淀，咱们在某些垂类技能的技能组件上累积了大齐联系的建造教会。

Q：零一当今还作念预磨真金不怕火和 Infra 吗？现存的技能团队若何样赋能包含万智在内的居品线？

黄蕙雯：对于预磨真金不怕火和 Infra，咱们的模子依然每天在运维。在策略上，咱们不再参加作念万亿参数以上超大界限的模子，主淌若作念中界限尺寸、性价比高的模子。

目下 MoE 的道路上还在作念 V2，下一个阶段会禁锢多模态跟其他才能的整合，高慢企业日益增长的大模子需求。

咱们现阶段的预磨真金不怕火跟 Infra，基本上每一个组齐聚焦企业办事和落地的科罚决策，合座作念更高性价比的聘用，是以在团队搭配上相对比以前组织更精深，也更敏捷。

Q：零一要启算作念定制化建造了吗？这种模式会不会很重？

零一万物企业科罚决策技能负责东说念主王猛：定制化建造在当年如实是一个长周期重寄托的事情，但当今 AI coding 的才能越来越强，不错匡助咱们完成好多寄托，这亦然对行业根人性的颠覆。除此除外，咱们统统这个词居品的中台有巨大的彭胀性，比如 Dify 是 workflow 的引擎，它是可插拔的，是以面对各样定制化的需求咱们齐相比粗略空闲大意。

问：零一万物的万智这样连忙推出，在哪个行业和应用场景得回考据？

零一万物民众科罚决策与寄托总司理宁宁：万智集成了 RAG（检索增强生成）、联网搜索、多模态文档瓦解、高精度 OCR，以及 AI PPT 生成等功能，袒护了从数据处理到实质分娩的多个弊端。这些组件不仅在咱们的 ToC 居品中得回了考据，也在零卖、金融、制造、动力等 ToB 行业得手应用。比如，零一万物与某上市游戏公司联结游戏大模子，与中细软联结学问产权大模子，与倍漾量化联结金融大模子，还与中国迁徙、物好意思等企业在不同垂直行业场景执续探索。

问：零一万物国内作念 ToB、国外作念 ToC 的策略是否会一直执续下去呢？

黄蕙雯：在国外，ToC 某些品类的用户体量不大，但用户付费认知和意愿十分高。咱们在国外一直有收入，有庄重增长 ToC 的居品。国内目下 ToB 需求十分繁荣，然而 ToB 真确落地还作念不到即插即用。AI 需要市集，市集也需要 AI，这中间依然需要多方十分致密联结。当今国内经济需要各式增长引擎，AI 详情是企业主十分喜爱的一块。

问：跟场所政府的联结接下来还有什么新的预备不错共享吗？

黄蕙雯：零一万物在苏州落地了产业大模子基地，会针对苏州重心发展的产业，如制造、金融、政务等进行深度探索，同期咱们也会怒放跟其他场所政府与场所垂直行业的龙头企业联结。

问：在 DeepSeek 带来冲击之后，零一万物我方作念了哪些退换？

黄蕙雯：最大的退换是，咱们不再执着于只推 Yi 模子，会凝听市集的变化和需求，秉承"怒放模子"的策略。过往咱们的研发只专注于自研 Yi 模子，当今咱们研发使命必须要兼容适配国内优秀的 Top3 国产模子。改日有更好的模子和侧重不同才能的模子，齐会纳入到零一万物技能科罚决策里，把通用模子才能转变为 ToB 的落地科罚决策。

问：零一还会不竭参加作念底模的迭代吗？

黄蕙雯：咱们明确不会再作念万亿以上超大参数的巨模子，现阶段的重心是能把 AI 推到市集上，让市集不单赞扬 AI，而是真确能用上 AI。

问：零一万物的 Infra、数字东说念主业务依然否提供办事？

黄蕙雯：齐会提供，数字东说念主在万智企业大模子一站式平台上亦然一个应用选项。咱们会把过往尝试和累积的不同居品线凝练就为功能模块，一同纳入到新的一站式平台上提供给客户作念居品。

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